于清程.

中台产品经理（实习）

• 负责 QS Next 系列 AI 编程助手的产品迭代：制定 Prompt 规范体系、主导交互优化，完成全量上线后用户行为分析，持续提升任务完成率与用户留存。
• 独立设计 QS 值班智能体效果评估体系：建立工单二维分类方案，追踪 AI 介入前后的关键指标变化，输出周度效果分析报告，支撑双月 OKR 制定。
• 主导开发机碎卡治理产品方向：系统调研阿里云 PAI-DSW、腾讯云 TI-ONE、火山引擎 MLP 等主流 ML 平台，输出竞品分析与 QS Code 新形态 PRD 并推动落地。
• 参与 Red AI 整合方向：调研 Langfuse、PAI 对话式 Agent、Agentic PAI 定时任务等前沿形态，完成 8 月全平台三款 AI 产品用户行为分析报告。

个人参赛 · 819 人中入选 Demo Day 前 200

• 在 36 小时封闭赛内独自完成产品概念、交互设计与前后端全栈开发，Demo Day 现场完整跑通三账号联动演示。
• 核心产品逻辑：用户正常发笔记 → AI 提取人物候选 → 作者确认 → 故事进入关系空间 → 被写到的人逐篇决定是否展示；构建了双方同意的人物关系图谱。
• 技术实现：React + TypeScript 状态机模拟三账号联动；Python FastAPI 接入真实 LLM，实现笔记人物提取与节点记忆问答两项 AI 能力。

联合创始人 & 店长

• 用 Python 爬取 eBay、球员与赛事数据，搭建数据驱动的选品定价系统，支撑差异化进货决策。
• 主导公众号、小红书、抖音内容运营，自编脚本协调拍摄，制作科普与热点短视频；抖音账号累计 7.9 万获赞，单条视频最高 1.5 万赞。
• 与 PSA、BGS 等国际权威评级机构建立官方合作关系，提升品牌专业形象；负责实体店运营与高粘性粉丝社群建设。